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5.000
Nota de corte 2025
7.5/10
Dificultad
28.000 €
Salario inicial
4
años · 240 ECTS
El Grado en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales es un título propio de la Escuela Universitaria Politécnica La Almunia (EUPLA), centro adscrito a la Universidad de Zaragoza. Aprobado por resolución de la Unizar publicada en el BOE el 4 de noviembre de 2021, es actualmente la única universidad española que lo imparte. Forma profesionales capaces de diseñar, desplegar y operar sistemas que adquieren, transmiten, almacenan y procesan grandes volúmenes de datos digitales generados en entornos industriales: sensores, PLCs, líneas de producción y maquinaria conectada.
Es una titulación marcadamente multidisciplinar: combina electrónica (instrumentación, sistemas programables, procesado de señal), informática (programación, redes, bases de datos, cloud, Big Data, seguridad), estadística-matemática (probabilidad, teoría de la información, aprendizaje automático) y organización industrial (procesos de producción, control de calidad, mantenimiento, sistemas ERP). A diferencia de un grado en Ciencia de Datos orientado al negocio, el foco aquí está en el lado hardware-software de la capa OT/IT: desde el sensor hasta el gemelo digital.
El programa incorpora una modalidad dual con 60 ECTS cursables en empresa (10 plazas por curso). La propia EUPLA ha constatado públicamente que empresas del entorno aragonés contratan a estudiantes de tercer año antes de finalizar el grado, lo que refleja una demanda real superior a la oferta de egresados. El grado se imparte presencialmente en La Almunia de Doña Godina (Zaragoza), municipio a 50 km de la capital, con precio de matrícula público en torno a 2.720 € el primer año.
Combina carga matemática-estadística relevante (Probabilidad y Estadística, Teoría de la Información, Optimización), programación concurrente y paralela, electrónica digital y sistemas empotrados, y conceptos de Big Data y redes. Es más exigente que un Grado en Administración y Dirección de Empresas o en Informática pura de perfil software, pero algo menos intenso en cálculo que Ingeniería Industrial clásica o Telecomunicaciones, porque la carga de física avanzada y electromagnetismo es menor. La evaluación continua de EUPLA (sin exámenes finales únicos) reduce la presión puntual pero requiere implicación constante durante el cuatrimestre.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias y Tecnología (modalidad Ciencias), con itinerario técnico-científico. Matemáticas II y Física son fundamentales.
Nota de corte 2025 en España
5.000
Asignaturas clave
PAU / EBAU
Conviene ponderar Matemáticas II y Física (ponderan habitualmente 0,2 en la rama de Ingeniería y Arquitectura en Aragón y la mayoría de CCAA), ya que elevan la nota de admisión hasta en 4 puntos adicionales. Tecnología Industrial II también pondera en varias CCAA. Dado que la nota de corte de este grado es actualmente 5 (mínimo de acceso), no es necesaria una nota EBAU elevada para ingresar, pero una base sólida en matemáticas y física facilita mucho la adaptación al primer curso.
Acceso desde FP
CFGS en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos, Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Automatización y Robótica Industrial, o Sistemas Electrotécnicos y Automatizados. Estos ciclos dan acceso directo con la nota del expediente de FP (sin EBAU), y la formación previa encaja bien con el contenido del grado.
Consejos
Refuerza programación antes de empezar (Python o cualquier lenguaje); el primer semestre incluye Fundamentos de Programación y el ritmo puede ser alto para quienes llegan sin base. Practica álgebra lineal y probabilidad básica: son transversales a casi todas las asignaturas de datos. Si tienes opción, realiza proyectos de Arduino o Raspberry Pi para familiarizarte con la capa hardware-software que vertebra el grado. Visita La Almunia antes de matricularte: es un entorno de pueblo pequeño (10.000 hab.) muy diferente a estudiar en una capital universitaria.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Fundamentos: programación (dos asignaturas progresivas), matemáticas (dos cuatrimestres: álgebra y cálculo), física de circuitos, electrónica básica, redes e Internet, organización de empresas y una asignatura específica de ciclo de vida del dato. También grafos y optimización de redes. Base sólida para todo lo que viene.
2º curso
Consolidación técnica: probabilidad y estadística, teoría de la optimización, electrónica digital, estructuras de datos y algoritmos, administración de redes y sistemas, sistemas electrónicos programables (FPGAs/microcontroladores), teoría de la información y codificación, programación paralela, bases de datos relacionales y no relacionales, y organización de procesos de producción industrial. Curso exigente con muchos frentes simultáneos.
3º curso
Especialización industrial y Big Data: instrumentación electrónica, criptografía y seguridad, instrumentación para industria inteligente (sensores IIoT), desarrollo de aplicaciones Big Data, ingeniería del software, minería de datos, procesado digital de señal, cloud computing, visualización de datos y control de calidad y mejora. El semestre de otoño de 3º es el de mayor carga conceptual.
4º curso
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Tiempo hasta el primer empleo
Menos de 3 meses según indicios cualitativos: en 2024, estudiantes de 3.º ya tenían prácticas remuneradas en empresas industriales aragonesas. No existe dato oficial publicado para este título concreto.
¿Hace falta máster?
OpcionalEl grado habilita directamente para los roles técnicos más demandados (data engineer, IoT engineer, analista de datos industriales). Un máster es útil para quienes quieran especializarse en inteligencia artificial avanzada, arquitectura de datos a gran escala, gestión de proyectos tecnológicos o moverse hacia investigación. No es requisito en la mayoría de ofertas de empleo junior-medio.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Data Engineer / Ingeniero de Datos Industrial
28.000 – 38.000 € junior · 42.000 – 65.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y mantiene pipelines de datos desde fuentes industriales (PLCs, sensores IIoT, SCADA) hasta plataformas cloud o on-premise. Trabaja con herramientas como Apache Kafka, Spark, Airflow, bases de datos de series temporales (InfluxDB, TimescaleDB) y orquestadores cloud (Azure IoT Hub, AWS IoT Greengrass).
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 38.000 €
Con experiencia
42.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
60.000 – 85.000 EUR
Países Bajos
45.000 – 75.000 EUR
Analista de Datos de Producción / Manufacturing Data Analyst
22.000 – 30.000 € junior · 32.000 – 50.000 € con experiencia
demanda altaAnaliza datos de líneas de producción para detectar ineficiencias, reducir scrap, mejorar OEE (Eficiencia Global de Equipos) y apoyar decisiones de operaciones. Usa SQL, Python/Pandas, herramientas de BI (Power BI, Grafana, Tableau) y conoce los procesos industriales del cliente.
Cómo llegar
Ingeniero/a IoT e Integración OT-IT
25.000 – 35.000 € junior · 38.000 – 60.000 € con experiencia
demanda altaConecta dispositivos industriales (PLCs Siemens/Allen-Bradley, sensores, robots) con sistemas IT: implementa protocolos OPC-UA, MQTT, Modbus; configura gateways edge; integra datos en plataformas MES/ERP. Perfil muy buscado en industria 4.0 y en empresas de automatización e integración de sistemas.
Cómo llegar
Ingeniero/a de Mantenimiento Predictivo (Predictive Maintenance)
26.000 – 35.000 € junior · 38.000 – 58.000 € con experiencia
demanda altaAplica técnicas de machine learning y análisis de series temporales sobre datos de vibración, temperatura, corriente y otros parámetros de máquina para predecir averías antes de que ocurran. Trabaja con modelos de anomaly detection, survival analysis y herramientas como Python scikit-learn, TensorFlow Lite y plataformas de APM.
Cómo llegar
Científico/a de Datos (Data Scientist) con perfil industrial
30.000 – 42.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia
demanda altaConstruye y valida modelos predictivos y de clasificación sobre datos de proceso, calidad y cadena de suministro. Requiere estadística avanzada, experiencia con Python (scikit-learn, PyTorch) y capacidad de explicar resultados a ingenieros de planta y managers. Este perfil exige más formación adicional que los anteriores: habitualmente requiere máster o experiencia acumulada.
Cómo llegar
Arquitecto/a de Datos
50.000 – 65.000 € junior · 70.000 – 100.000 € con experiencia
demanda mediaDiseña la estrategia de datos de una organización industrial: modelos de datos, gobierno, linaje, calidad y seguridad. Define arquitecturas Lambda/Kappa, data lakes, data warehouses y data meshes. Es un rol senior que requiere varios años de experiencia previa como data engineer.
Cómo llegar
Técnico/a de Sistemas de Información Industrial (MES/ERP/SCADA)
22.000 – 32.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda altaImplementa, configura e integra sistemas de gestión de la producción (MES), ERPs industriales (SAP, Dynamics) y sistemas SCADA con la capa de datos. Perfil muy demandado en empresas manufactureras medianas y grandes que están digitalizando sus plantas.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi notaIntegración y especialización: redes neuronales y deep learning, ingeniería de mantenimiento, sistemas de información empresarial (ERP/MES), inglés técnico B1 y TFG (12 ECTS). Se escogen 28 ECTS de optativas: visión artificial, IoT, realidad aumentada, automatización industrial, robótica, sistemas empotrados, dispositivos móviles, seguridad software, logística o inglés técnico. Muchos alumnos realizan prácticas en empresa (6-12 ECTS).
Asignaturas más difíciles
Probabilidad y Estadística(2º)
Asignatura de alta carga abstracta: distribuciones, inferencia, pruebas de hipótesis. Muchos estudiantes de ingeniería sin base estadística suficiente la encuentran difícil. Es la base de todo el análisis de datos posterior.
Teoría de la Información y Codificación(2º)
Combina matemáticas discretas, álgebra de Galois y conceptos de Shannon poco intuitivos. Percepción de dificultad alta entre estudiantes de ingenierías de telecomunicaciones e informática con planes similares (fuente: foros soloingenieria.net).
Programación Paralela(2º)
Concurrencia, sincronización y modelos de memoria son conceptualmente distintos a la programación secuencial. Errores difíciles de depurar. Requiere solvencia previa en C/C++.
Procesado Digital de Señal(3º)
Transformadas de Fourier, filtros digitales, análisis en frecuencia: requiere dominar cálculo, álgebra lineal compleja y estadística. Asignatura clásicamente difícil en grados con componente de telecomunicaciones.
Desarrollo de Aplicaciones Big Data(3º)
Ecosistema Hadoop/Spark, arquitecturas distribuidas, tuning de rendimiento: muchos conceptos nuevos con curva de aprendizaje pronunciada y entornos de desarrollo complejos de configurar.
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas en empresa son optativas (6 o 12 ECTS) pero muy recomendables dado el tejido industrial de Aragón (Stellantis/Opel, BSH, Pikolín, grandes plantas logísticas). La modalidad dual permite realizar hasta 60 ECTS en empresa a lo largo de los cuatro cursos; en 2024, los alumnos de tercer año ya tenían convenios activos con empresas antes de terminar el grado. El TFG (12 ECTS) se realiza en cuarto curso y frecuentemente se desarrolla en colaboración con la empresa de prácticas, sobre problemas reales de automatización de datos, gemelos digitales, calidad predictiva o mantenimiento predictivo.
Colegiación y oposiciones
La titulación no habilita directamente para ninguna profesión regulada ni colegiada. No existe colegio profesional específico para 'Ingenieros de Datos'. Los egresados pueden colegiarse en el Colegio de Ingenieros Técnicos Industriales si la ANECA reconoce la equivalencia, aunque esto está pendiente de consolidación normativa para este grado de nueva creación. Sí es posible acceder a oposiciones de la Administración General del Estado en cuerpos TIC (Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información, escala A1) o en administraciones autonómicas con plazas STEM, así como a la Oferta de Empleo Público 2026 del Estado, que contempla ~4.000 plazas STEM con nuevas especialidades en ciencia del dato.
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
32.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
48.000 – 70.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
38.000 – 60.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 80.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
26.000 – 35.000 €
Con experiencia
38.000 – 58.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
45.000 – 75.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 42.000 €
Con experiencia
50.000 – 80.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
65.000 – 95.000 EUR
Países Bajos
50.000 – 80.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
50.000 – 65.000 €
Con experiencia
70.000 – 100.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
85.000 – 120.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 32.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 80.000 EUR